数据要素赋能科创企业：启信宝探索数据价值新路径
元描述: 启信宝董事长镇立新在2024中国国际大数据产业博览会上分享了该公司在数据供给、流通和应用方面的创新实践，并提出数据融合、开放和创新等三项重要发展建议，为推动中国数字经济高质量发展贡献力量。
吸引人的段落: 大数据时代，数据已成为企业发展的核心要素。如何充分挖掘数据价值，助力科创企业发展，成为各界关注的焦点。2024中国国际大数据产业博览会期间，国家数据局局长刘烈宏主持召开企业家座谈会，上海合合信息科技股份有限公司董事长镇立新受邀参加，并分享了旗下启信宝在数据领域的创新实践。作为一家专注于数据要素领域的企业，启信宝通过构建分层数据资产建设框架和一体化数据资产管理框架，以及打造产业链数据和启信分等特色数据集，为用户提供高效的数据服务。镇立新还提出加强数据融合、持续开放和深化创新等三项重要发展建议，为推动中国数字经济高质量发展贡献力量。本文将深入探讨启信宝的实践经验，分析其如何利用数据要素赋能科创企业，并展望未来数据产业发展趋势。
数据要素：赋能科创企业的关键引擎
数据要素，作为数字经济的核心生产要素，正在深刻改变着企业的运营模式和发展路径。数据要素不仅是信息资源，更蕴藏着巨大的价值，能够为企业提供洞察市场趋势、优化决策、提升效率、创造新产品和服务等方面的支撑。对于科创企业来说，数据要素更是不可或缺的创新引擎，能够帮助他们突破技术瓶颈、加速产品研发、开拓新市场。
启信宝作为一家专注于数据要素领域的企业，深谙数据价值的精髓，并积极探索数据要素的应用场景和价值挖掘路径。通过多年积累和不断创新，启信宝已形成一套完整的“数据供给、数据流通、数据应用”体系，为科创企业提供全方位的数据服务，助力其在数字经济时代快速发展。
启信宝：数据要素价值的践行者
启信宝在数据要素领域的主要实践集中在以下三个方面：
1. 数据供给：构建分层数据资产建设框架和一体化数据资产管理框架
DIKI框架：从数据到智能的分层建设
启信宝构建了分层数据资产建设框架 DIKI（Data Intelligence Knowledge and Insight），该框架实现了从数据到智能的分层建设和转化。DIKI框架包含四个层次：
- 数据层: 收集和整理来自各种来源的原始数据，包括企业公开信息、工商注册信息、司法判决信息、知识产权信息等。
- 知识层: 通过数据清洗、预处理、结构化等技术对数据进行加工和处理，形成可供分析和应用的知识。
- 智能层: 利用机器学习、深度学习等人工智能技术对数据进行分析和挖掘，提取数据价值，并生成可视化图表、报告等。
- 洞察层: 基于数据分析结果，为用户提供决策支持，帮助用户理解市场趋势、识别风险、发现商机。
一体化数据资产管理框架：实现数据治理、资产盘点和数据服务
启信宝还构建了一体化数据资产管理框架，该框架通过数据资产可视化平台、数据治理、监控、质检以及数据服务中心平台等，实现了从数据治理、资产盘点到数据服务的完备流程。
- 数据资产可视化平台: 为用户提供数据资产的全面视图，方便用户了解数据资产的类型、数量、质量、价值等信息。
- 数据治理: 确保数据质量和一致性，并制定数据使用规范和安全策略。
- 数据监控: 实时监控数据质量和数据安全，并及时发现和修复数据异常。
- 数据质检: 对数据进行质量评估，确保数据准确性、完整性和一致性。
- 数据服务中心平台: 为用户提供数据查询、检索、分析、可视化等服务，帮助用户快速获取所需数据。
2. 数据流通：打造产业链数据和启信分等特色数据集
产业链数据：洞悉产业发展趋势
启信宝构建了涵盖近500个产业专题、5000多万家公司的 产业链数据，可以帮助用户快速分析产业发展情况，以及企业在产业链中的位置。例如，用户可以通过产业链数据了解某行业的市场规模、竞争格局、关键企业、技术趋势等信息，从而制定更精准的市场策略。
启信分：助力金融和非金融企业进行风险评估
启信宝开发了 启信分，这是一套基于多种数据源和人工智能算法的企业信用评分体系。启信分已成熟运用在多家金融和非金融企业中，帮助他们进行风险评估、客户筛选、授信决策等。例如，银行可以通过启信分评估企业信用风险，从而决定是否为企业提供贷款。
3. 数据应用：探索数据在金融、供应链和政务等领域的应用
启信宝正在不断探索数据在不同领域的应用，并取得了一定的成果。
金融领域：提升金融风控能力
启信宝的 数据服务 能够帮助金融机构更好地识别风险、评估客户信用、优化授信策略，从而提升金融风控能力。
供应链领域：提高供应链效率
启信宝的 产业链数据 可以帮助企业了解上下游企业信息，构建更完善的供应链体系，从而提高供应链效率和稳定性。
政务领域：优化政务服务
启信宝的数据服务可以为政府部门提供企业信息、社会经济数据等，帮助他们更好地了解企业情况、制定产业政策、优化政务服务。
数据要素发展趋势：融合、开放、创新
镇立新在会上提出三项重要的数据要素发展建议：
- 加强数据融合： 鼓励公共数据通过数据融合的方式开发出更多高价值的产品。数据融合可以将来自不同来源、不同格式的数据整合在一起，从而产生新的价值。
- 持续开放： 当前已公开的公共数据，已产生了非常大的社会价值，建议保持开放力度，提升数据的供给效率。数据开放可以促进数据共享和协同创新，推动数据要素市场发展。
- 深化创新： 持续探索与创新，深化企业数据的分析和使用，推动数据智能的综合应用。数据创新可以推动数据应用场景拓展，促进数据要素价值的实现。
启信宝：未来可期
未来，启信宝将继续深耕数据产业领域，探索数据要素价值的新路径，为推动中国数字经济高质量发展贡献力量。
- 数据服务升级: 持续优化数据服务体系，为用户提供更精准、更全面、更便捷的数据服务。
- 数据应用拓展: 不断探索数据在更多领域的应用，并开发新的数据产品和服务。
- 数据安全保障: 加强数据安全防护措施，确保数据安全和隐私保护。
启信宝相信，数据要素将成为未来经济发展的重要引擎，而启信宝将继续发挥自身优势，为推动数据要素市场健康发展、助力科创企业发展贡献力量。
常见问题解答
Q1：启信宝的数据来源有哪些？
A1：启信宝的数据来源非常广泛，包括政府公开信息、企业自愿披露信息、行业数据、市场数据等。启信宝拥有强大的数据采集和处理能力，能够从多个渠道获取数据，并对数据进行清洗、验证、加工，确保数据质量和准确性。
Q2：启信宝的数据服务有哪些优势？
A2：启信宝的数据服务拥有以下优势：
- 数据丰富： 启信宝拥有海量数据，涵盖多个领域，可以满足用户多样化的数据需求。
- 数据精准： 启信宝对数据进行严格审查，确保数据准确性、完整性和一致性。
- 数据安全： 启信宝重视数据安全，采取了严格的数据安全措施，确保用户数据安全。
- 服务便捷： 启信宝提供多种数据服务方式，方便用户获取所需数据。
Q3：启信宝如何确保数据安全？
A3：启信宝高度重视数据安全，并采取了一系列措施来确保数据安全，包括：
- 数据加密： 对所有数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。
- 访问控制： 制定严格的访问控制策略，限制用户访问权限，确保数据安全。
- 安全审计： 定期进行安全审计，及时发现和修复安全漏洞。
- 安全培训： 对员工进行安全培训，提高员工的安全意识。
Q4：启信宝的数据服务适合哪些用户？
A4：启信宝的数据服务适合各种用户，包括：
- 金融机构： 用于风险评估、客户筛选、授信决策等。
- 企业： 用于市场调研、竞争分析、供应链管理、投资决策等。
- 政府部门： 用于政策制定、产业监管、社会治理等。
- 研究机构： 用于学术研究、数据分析、模型训练等。
Q5：启信宝的未来发展方向是什么？
A5：启信宝的未来发展方向是：
- 深耕数据产业领域: 持续优化数据服务体系，为用户提供更精准、更全面、更便捷的数据服务。
- 探索数据应用场景: 不断探索数据在更多领域的应用，并开发新的数据产品和服务。
- 推动数据要素市场发展: 积极参与数据要素市场建设，推动数据要素市场健康发展。
Q6：启信宝对中国数字经济发展有何意义？
A6：启信宝作为一家专注于数据要素领域的企业，为中国数字经济发展做出了重要贡献：
- 促进数据要素市场发展: 启信宝通过提供高质量的数据服务，推动了数据要素市场的繁荣发展。
- 助力科创企业发展: 启信宝的数据服务帮助科创企业提升效率、降低成本、加速创新，为中国数字经济发展注入新的活力。
- 推动数据安全和隐私保护: 启信宝重视数据安全和隐私保护，为中国数字经济的发展营造更加安全可靠的环境。
结论
数据要素已成为数字经济发展的重要引擎，启信宝作为一家专注于数据要素领域的企业，在数据供给、数据流通和数据应用方面取得了显著成果，并为推动中国数字经济高质量发展贡献力量。未来，启信宝将继续深耕数据产业领域，探索数据要素价值的新路径，为中国数字经济发展做出更大贡献。
